Виртуальная машина

Для выполнения заданий курса можно использовать несколько вариантов:

• взять подготовленную виртуалку vmware или vagrant (virtualbox)
• подготовить виртуалку самостоятельно
• работать без создания виртуальной машины

Подготовленные виртуальные машины

Для курса подготовлены виртуальные машины, в которых установлены:

• Debian 9.9 (статьи по основам Linux)
• Python 3.7.3 в виртуальном окружении
• IPython и другие модули, которые потребуются для выполнения заданий
• текстовые редакторы vim, Geany, Mu
• GNS3 для работы с сетевым оборудованием

Есть два варианта подготовленных виртуальных машин (по ссылкам инструкции для каждого варианта, в которых есть ссылки на образ):

• Vagrant
• vmware

Подготовка виртуальной машины/хоста самостоятельно

Если вы хотите самостоятельно подготовить виртуальную машину или работать без виртуалки, вам нужно будет установить Python 3.7.

Для этого создана отдельная инструкция. В этой инструкции Python 3.7 устанавливается на Debian 9 не перебивая версию Python по умолчанию.

Пожалуйста, используйте этот вариант только в том случае, когда вы уверены, что сможете самостоятельно решить все проблемы и вопросы с виртуалкой. Курс достаточно интенсивный и сложности с виртуалкой могут серьезно помешать.

Windows/Linux/MacOS

Для курса не обязательно использовать виртуалку, но очень рекомендуется. С виртуалкой работать будет более спокойно.

Python 3.7 можно установить на любую из ОС Windows/Linux/MacOS, однако могут быть нюансы, в зависимости от версии. Обратите внимание, что в этом случае с ними надо будет разбираться самостоятельно.